一、EXCEL如何作销售数据分析图表
1、电脑打开excel表格，列好销售数据。
2、选中销售数据后，在插入页面，选择插入一个柱状图就可以了。
3、选择插入一个簇状柱形图。
4、选择插入一个簇状柱形图后，销售数据分析图表就做好了，就可以明显看出两店的对比数据。
二、如何在excel中统计数据进行数据分析
excel 在当今社会运用得比较广泛，它通常作用于数据的统计、分析、对比等。而数据统计就能可以直观的对数据进行分析，今天我为大家带来了如何在excel中统计数据的 方法 供大家使用、学习。
如何在excel中统计数据进行数据分析
1，打开 excel2010 ，输入数据，准备进行描述统计;
2，点击菜单栏的“文件”中的“选项”如图;
3，出现新的弹窗，点击“加载项”，在点击“转到”;
4，出现新的弹窗，将前面的“方框”都点上“对勾”，点击确定;
5，点击菜单栏“数据”，接着点击“数据分析”，如图;
6，出现新的弹窗，选择你需要的，在这里选择“描述统计”，点击“确定”;
7，出现新的弹窗，点击选择要做分析的数据区域，点击“确定”;
8，选择数据区域，返回如图;
9，选择输出数据的区域，返回如图;
10，在相应的方框前面到上对勾，并点击“确定”如图
11，出现分析结果，如图结束;
三、数据分析——利用Excel分析某电商企业销售状况(干货)
分析某电商企业销售趋势，找到影响销售 增长的因素 。同时分析不同 市场 产品销售状况，找到不同市场的销售差异。挖掘不同 产品 的销售状况，找到不同产品的销售差异。对用户群体进行分析，对企业 用户的画像 和 价值 进行挖掘。从上述分析中得出结论，并根据分析结果，提出自己对此企业未来发展的一些想法和建议。
本项目数据为某电商平台 2017 年1月-2017 年 12月每日订单详情数据和用户信息数据，包括两个数据表，销售订单表和用户信息表。其中销售订单表为每个订单的情况明细，一个订单对应一次销售。这两个表的表结构分别为：
销售订单表结构：
用户信息表结构：
本项目主要分为三个维度，分别是用户画像，针对用户群体进行分析，找出平台的主力军特点有哪些；商品维度上，找出商品在不同市场的销售差异等；用户价值维度上，主要根据用户的消费行为，挖掘出其内在的规律。分析的详细思路，如下：
我们上面已经学会了各种重复值的处理，那么在实际业务中，通常会删除重复值。选中全部数据——点击——菜单栏里【数据】——【删除重复项】，如下
一般可以接受的缺失值的标准是在10%以下。通常的处理方式如下：
实现如下效果，选中要转换的数据——右键，复制——选择空白单元格——【开始】——【粘贴】——【选择性粘贴】——选中【转置】——完成
点击【文件】——【选项】——【自定义功能】——在【不在功能区中的命令】中找到【数据透视表和数据透视图向导】并选中——在右侧的【数据】选项卡下面添加【新建选项卡】并选中它——【添加】——确定，最终，在【数据】里出现了"数据透视表和数据透视图向导"，如下：
点击【数据透视表和数据透视图向导】——选择【多重合并计算数据区域】——【创建单页字段】——下一步——选定将要操作的区域——下一步——选择【新工作表】——完成——双击【总计】的值——即实现二维表转为一维表，如下：
可视化图形大多数比较简单，相信大家都能轻而易举的实现。那么，一些特殊的图形，因为也很重要。
图表说明：平台的主力军的特征主要是：女性用户；90后人群单身人群‘’学历主要是中专、博硕；地域集中在天津地区。女生购买偏好饮料、日用品，男性购买偏好是饮料、海鲜产品。
图表说明：整体的销售额处于下降趋势，从10月份开始慢慢回升。根据二八法则，可以看出天津、南京、北京占总销售额的43%，可以考虑作为重点投放市场。最受欢迎的品类是饮料、日用品、肉/家禽。
(注：因为上面的数据集里用户量有限，做同期群后不明显。所以这里是一个新的用户数据集。)
图表说明：通过rfm模型已经对用户做好分类，可以针对不同类型用户采取相应的运营策略；重点维护消费频率在82~100之间的用户。同期群分析，我们可以看出平台的新用户是逐渐递增的，但是留存率较低。
数据获取方式：关注"python之每日一课"，后台回复"excel电商项目"。
希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，每天进步一点点，加油♥。
